数据库索引

1	ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时usernname长度为16，这里用10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

相当于分别建立了下面三组组合MySQL数据库索引：

【usernname,city,age】【usernname,city】【usernname】

为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引

当在建立了索引的列上使用精确匹配，使用“=”或者“in”时是会使用索引的。
最左匹配原则，在a和b上建立了联合索引，where b = ?时是不会使用索引的。
通配符%不能放在开头，也就是说，like %abc%是不会使用索引的，like abc%是会使用索引的。
范围列(>,<,between and)可以用到索引，但是范围列后面的列无法用到索引。同时，索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。
如果使用了函数或者表达式，则不会使用索引。例如，left(title, 6)=’Senior’将不会使用到索引，可以使用like代替。
group by的优化需要松散索引扫描和紧凑索引扫描。

索引要建立在数值分布均匀的列上，如果在性别，只有男和女2个取值的列上建立索引，对于查询速度的提升不会有很大帮助。
另一种与索引选择有关的优化策略叫做前缀索引，就是用列的前缀代替整个列作为索引key，当前缀长度合适时，可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引，同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销。

1	ALTER TABLE employees.employeesADD INDEX `first_name_last_name4` (first_name, last_name(4));